Recomendaciones para comunicadores/as e investigadores/as

Programa Alejandr-IA

Desde el Centro de Comunicación de las Ciencias y de acuerdo con los resultados de la Encuesta Nacional de Percepción Social de la IA, realizamos las siguientes recomendaciones para aprovechar estos datos al momento de realizar acciones para comunicar temáticas relacionadas con la IA:

1. Segmentación del público objetivo:

Los resultados muestran que la percepción de la IA varía según el sexo, edad, zona geográfica y nivel socioeconómico. Es importante segmentar el público objetivo en las comunicaciones para adaptar el mensaje y las estrategias según las características demográficas de cada grupo. Cada segmento puede tener preocupaciones y perspectivas distintas sobre la IA, por lo que es esencial distinguir estas diferencias y dirigirse a cada uno de manera personalizada.

2. Narrativa equilibrada:

Los datos indican que las percepciones de la IA como amenaza u oportunidad están equilibradas. Al abordar este tema en actividades de comunicación, es fundamental mantener una narrativa equilibrada que destaque tanto los beneficios como los desafíos de la IA. Esto ayudará a generar una discusión más completa y objetiva sobre el impacto de estas tecnologías en la sociedad.

3. Enfoque en el área laboral:

Dado que el área laboral es donde se percibe un mayor impacto de la IA en la percepción de las personas, es importante desarrollar mensajes claros y concretos sobre cómo este grupo de tecnologías está transformando los empleos y las oportunidades laborales. Destaca cómo la IA puede mejorar la eficiencia y generar nuevas habilidades y roles en el mercado laboral.

4. Transparencia y confianza:

El hecho de que la mayoría perciba a las empresas que desarrollan IA como «poco transparentes» es un punto crítico para abordar. En las acciones comunicacionales, se debe enfatizar la importancia de la transparencia en el desarrollo de la IA y cómo esto contribuye a generar confianza en la tecnología y en las organizaciones que la utilizan.

5. Historias y ejemplos reales:

Se recomienda utilizar ejemplos concretos y casos de uso reales de IA en la vida cotidiana para ilustrar cómo está impactando positivamente en diferentes áreas, como la salud, la educación, el transporte, las comunicaciones, etc. Además, considera presentar historias de éxito y buenas prácticas que muestren cómo la IA ha beneficiado a la sociedad.

6. Inclusión y diversidad:

Es importante chequear que los mensajes sean inclusivos y reflejen la diversidad de perspectivas en relación con la IA. Evitar generalizaciones y estereotipos al referirse a diferentes grupos demográficos y considerar la diversidad de opiniones y experiencias de cada uno de estos grupos.

7. Perspectiva a futuro:

Abordar cómo la IA seguirá evolucionando en el futuro y cómo esto podría afectar la vida cotidiana de las personas. Presentar escenarios potenciales, pero siempre basados en evidencia y tendencias reales, para que el público pueda comprender mejor los posibles impactos futuros.

8. Llamado a la participación:

Recomendamos invitar al público a participar en la discusión sobre la IA y sus implicaciones en la sociedad. Fomentar el diálogo, la participación en encuestas y debates, y ofrecer canales para que las personas expresen sus inquietudes y expectativas sobre la IA.

En resumen, para potenciar la efectividad de la comunicación acerca de la Inteligencia Artificial, con base en los datos recopilados en esta encuesta, resulta imprescindible tener en cuenta y adecuar el mensaje a los distintos segmentos de la sociedad.

Asimismo, se debe lograr un equilibrio entre las oportunidades y amenazas de la IA, ilustrándolo con ejemplos y casos concretos.

Un aspecto fundamental radica en abordar este tema con rigor para lograr una mayor transparencia en el desarrollo de estas tecnologías, lo cual permitirá incrementar la información disponible para la población y, por ende, fomentar la confianza en ellas.

Al abordar estos elementos de manera efectiva, la comunicación podrá transmitir de forma más precisa y relevante el impacto y las implicaciones de la IA en la vida cotidiana.