Académico de la Universidad de Buenos Aires abordó los desafíos de la inteligencia artificial y la generación de conocimiento
El uso de inteligencia artificial (IA) en la producción de conocimiento plantea nuevos desafíos para las ciencias sociales, especialmente en relación con el aprendizaje, la autonomía intelectual y la integridad académica. Esos fueron algunos de los temas abordados por el Dr. Luciano Ezequiel Nosetto, académico de la Universidad de Buenos Aires, Argentina, durante el workshop “Diálogos en torno a la producción de conocimientos en ciencias sociales y humanidades” organizado por la carrera de Trabajo Social en Santiago.
En su exposición, realizada en el Campus El Llano Subercaseaux, el investigador analizó el impacto de los modelos algorítmicos y los modelos de lenguaje en los procesos de investigación. Planteó una interrogante sobre el papel de las personas al señalar que “¿en qué medida el hecho de que las máquinas aprendan, que es un poco la clave de la IA, nos exonera a nosotros los seres humanos de la necesidad de aprender?”.
A partir de aquello, explicó que uno de los principales desafíos es recuperar y ejercitar las capacidades intelectuales propias. “Tiene que ver con la capacidad de aprender y confiar en nuestra inteligencia. No es necesario rechazarlas ni prohibirlas, ni reducir su uso, sino tener un vínculo con ellas en el cual no dejemos de hacer uso de nuestra propia inteligencia”.
Por otro lado, subrayó la importancia de la integridad académica e intelectual. “Max Weber ya le dedica bastante desarrollo a la idea de la probidad intelectual. Es un principio que adquiere especial relevancia en el contexto actual, marcado por el uso de herramientas de IA en el trabajo académico. Ahí la clave es que ese uso sea transparente y sea trazable”.
El Dr. Nosetto enfatizó que ello implica que “los investigadores puedan explicitar en los resultados de sus trabajos qué herramienta es usada y para qué. Tiene que ver con la trazabilidad, que es la posibilidad de mostrar y guardar los intercambios con el modelo y luego exhibirlos ante eventuales requerimientos”.
El investigador indicó que estos dos resguardos están presentes en las orientaciones y reglamentos de la UNESCO y varias universidades. Ambos permiten, a su juicio, incorporar estas tecnologías a la investigación sin comprometer sus fundamentos éticos, sin lesionar la integridad académica y la calidad de las investigaciones.
El encuentro se realizó en el marco del proyecto sobre actitudes y soporte para la investigación del profesor de Trabajo Social Ronald Zurita, financiado por el Centro de Innovación y Desarrollo Docente (DOCENTIA) de la Universidad Autónoma de Chile.
