Inteligencia artificial y analítica de datos en la Universidad Autónoma de Chile
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y la analítica de datos en el ámbito académico plantea un gran desafío para las instituciones de educación superior. Buscando responder a este nuevo escenario, la Universidad Autónoma de Chile impulsa diversas iniciativas para integrarlas gradualmente en sus procesos de enseñanza, aprendizaje e investigación.
Estos esfuerzos se sustentan en una cultura de innovación pedagógica. El Centro de Innovación y Desarrollo Docente (DOCENTIA) articula estrategias integrales situando la mejora continua y la evidencia empírica en el núcleo de su quehacer.
El abordaje de la IA se canaliza, entre otros espacios, a través del Grupo de Innovación en IA Generativa (GIE-IAG), que es una red de académicos de diversas facultades que explora, investiga y aplica el potencial formativo de la IA en la educación superior. En paralelo, se integran orgánicamente en la Ruta Formativa, una estructura progresiva de perfeccionamiento en competencias en IA aplicada a la docencia universitaria para enriquecer sus metodologías de enseñanza y diseño evaluativo, que otorga además el reconocimiento de microcredenciales digitales verificables.
La analítica de datos se consolida como un eje que transforma la información educativa en conocimiento estratégico para la toma de decisiones sustentadas en evidencia.
Lejos de limitar el análisis a métricas aisladas, la Universidad aplica una perspectiva de analítica del aprendizaje y analítica institucional que abarca todo el ciclo de vida del proceso formativo en base a intervenciones pedagógicas precisas, orientadas al fortalecimiento continuo de la calidad de la enseñanza y al éxito académico de los estudiantes.
Un componente esencial de esta analítica se materializa en los resultados del Sistema de Evaluación Docente. Al integrar evaluaciones multidimensionales en 360 grados, que combinan la visión estudiantil, las autoevaluaciones y la mirada de la gestión directiva, el procesamiento analítico desglosa el desempeño académico en indicadores específicos por dominios disciplinar, pedagógico, interpersonal y administrativo. Esta segmentación detallada de la información genera mapas diagnósticos para identificar patrones de excelencia, detectar tempranamente necesidades de apoyo y focalizar la oferta de formación continua con alta pertinencia.