Banco Central realizó Clase Magistral a estudiantes de Ingeniería Comercial sobre Data Science y Estadísticas Experimentales
El martes 9 de junio, la carrera de Ingeniería Comercial de Campus Providencia recibió al Josué Pérez, jefe del Departamento Estadísticas Experimentales del Banco Central de Chile, en el marco del ciclo de charlas que la entidad impartirá este 2026 en nuestra Casa de Estudios.
El especialista dictó una conferencia sobre sobre Data Science y Estadísticas Experimentales, analizando cómo la ciencia de datos y las estadísticas experimentales permiten al Banco Central tomar decisiones más precisas e informadas.
En esa línea, el expositor presentó evidencia y resultados de estudios realizados entre el período 2018 y 2025, mostrando la evolución y el alcance de los modelos estadísticos aplicados al análisis económico en Chile.
La actividad contó, además, con la presencia de estudiantes, docentes, la directora de Carrera Lilybel Armijo y la secretaria de Estudios, Yuracid Rivera.
Uno de los puntos centrales fue la capacidad de los indicadores diarios para medir variables económicas en tiempo real. Pérez explicó cómo factores como los feriados irrenunciables, cambios en patrones de consumo, pandemias, elecciones y emergencias naturales impactan directamente en los datos y, por tanto, en las decisiones de política económica.
La clase también demostró el nivel de granularidad que permite la ciencia de datos aplicada a la economía: es posible analizar el comportamiento económico por regiones, comunas e incluso localidades, mapear redes de compra entre distintos territorios, monitorear precios de viviendas a nivel nacional, calcular inflación y medir empleabilidad de forma mensual.
Entre las herramientas y aplicaciones presentadas destacaron el Nowcast del Imacec, el análisis de facturas, boletas y medios de pago, y la medición del capital natural y activos de la tierra. Todas estas fuentes de datos se integran en modelos que buscan reemplazar o complementar las estadísticas tradicionales con información más oportuna y desagregada.
