Académico de la Universidad Autónoma de Chile participa en Congreso Iberoamericano de Inteligencia Artificial
El académico Mario Adriasola, de la Universidad Autónoma de Chile, participó como ponente en el Congreso Iberoamericano de Inteligencia Artificial, encuentro que reunió a conferencistas de 22 instituciones de diversos países de Iberoamérica y contó con la inscripción de investigadores de 224 instituciones interesadas en los avances de esta disciplina.
La ponencia titulada “Organizaciones que analizan datos y crean valor con inteligencia artificial generativa”, se desarrolló el pasado viernes a las 10:00 horas (El Salvador) / 12:00 horas (Chile). En su intervención, destacó el potencial de la inteligencia artificial para transformar grandes volúmenes de información en valor estratégico, aplicando enfoques de machine learning, deep learning y modelos generativos.
Adriasola planteó que la competitividad actual exige una transformación profunda en las organizaciones, la cual debe iniciarse con cambios de mentalidad, procesos estratégicos y rediseños operativos previos a la digitalización. Estas acciones permiten acelerar la toma de decisiones, mejorar la precisión y rentabilidad, y abrir nuevas oportunidades de negocio.
Asimismo, subrayó la necesidad de evolucionar desde el análisis descriptivo hacia enfoques predictivos y prescriptivos, anticipando que las microaplicaciones de IA integradas en cadenas operativas e industriales tendrán un impacto transformador mayor al esperado, sin necesidad de llegar al concepto de inteligencia artificial general o de la llamada singularidad tecnológica.
En cuanto a la implementación, presentó una metodología orientada al dato que considera la definición de línea base, selección de KPIs, aseguramiento de calidad y gobierno de la información, junto con la trazabilidad del impacto. Estos elementos permiten obtener resultados medibles en eficiencia operativa, ahorro de costos y crecimiento de ingresos.
Finalmente, el académico destacó que el verdadero valor de la IA emerge cuando la información se administra con propósito y reglas claras, logrando que los modelos generativos actúen como copilotos de negocio que apoyan la toma de decisiones, automatizan procesos críticos y generan soluciones en menos tiempo. La ponencia cerró con una reflexión sobre los desafíos éticos y estratégicos que implica el tránsito hacia organizaciones que convierten datos en conocimiento aplicable y en ventajas competitivas sostenibles.
Como reconocimiento a su aporte, a Adriasola se le propuso colaborar en la línea de investigación internacional “Inteligencia Artificial aplicada a la Competitividad y Gestión de Datos en Organizaciones”, iniciativa que busca fortalecer la cooperación académica y científica entre instituciones iberoamericanas.